Генератор JSON-LD LocalBusiness

Подготовьте разметку LocalBusiness для сайта компании или филиала: название, адрес, телефон, часы работы, координаты. Поисковики используют данные для локальной выдачи и ответов «рядом со мной» и в колонке знаний.

Вопрос 1

Готовый код

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": ""
      }
    }
  ]
}
</script>

Практический сценарий

Пример: у клиники на сайте указаны адрес, телефон и часы работы. Добавляют JSON-LD LocalBusiness через генератор — вводят данные один раз и вставляют скрипт. В локальных запросах и Knowledge Panel выше шанс показа контактов и графика работы.

LocalBusiness дополняет данные из Google Business Profile и помогает поисковикам согласовать информацию о компании с разных источников. Указывайте актуальные адрес, телефон и часы работы — расхождения с GMB могут влиять на доверие. Для узких ниш (врач, ресторан) можно использовать подтипы LocalBusiness по схеме Schema.org.

Для кого подходит эта версия инструмента

Подходит SEO-специалистам, владельцам Локального бизнеса (LocalBusiness) и разработчикам, которым нужно быстро собрать валидный JSON-LD без ручной верстки Schema.org и без риска синтаксических ошибок.

Какую проблему она закрывает

У локального бизнеса критичны согласованность адреса, телефона, графика и названия между сайтом, картами и профилем компании. JSON-LD только усиливает эти сигналы, но не заменяет их.

Что подготовить перед запуском

  • Точные NAP-данные: название, адрес, телефон и часы работы без расхождений с сайтом и картами.
  • Ссылка на страницу филиала или компании, где уже опубликованы контакты и описание.
  • Понимание, нужен общий тип LocalBusiness или более узкий подтип по нише.

Типичные ошибки в этой нише

Добавляют JSON-LD, который не соответствует содержимому страницы или описывает то, чего пользователь не видит.

Смешивают несколько schema-типов без понятной логики и получают невалидную или бесполезную разметку.

Проверяют только генерацию кода, но не валидируют результат через Rich Results Test или аналогичный валидатор.

Как использовать инструмент по шагам

  1. 1

    Сначала выберите тип schema по фактической задаче страницы, а не по желанию получить любой rich result.

  2. 2

    Заполните поля только теми данными, которые уже есть или точно будут опубликованы на странице.

  3. 3

    Скопируйте JSON-LD и проверьте его в валидаторе, чтобы увидеть обязательные и рекомендуемые поля.

  4. 4

    После публикации следите, чтобы видимый контент и разметка обновлялись синхронно при редактировании страницы.

Частые вопросы по этой нише

Можно ли добавить JSON-LD, если на странице нет такого блока?
Лучше не стоит. Разметка должна описывать контент, который пользователь действительно видит на странице. Иначе возрастает риск, что поисковик проигнорирует schema или посчитает её недостоверной.
Гарантирует ли JSON-LD расширенный сниппет?
Нет. Разметка помогает поисковику понять страницу, но решение о rich results зависит ещё от качества контента, авторитетности домена и соответствия требованиям конкретного schema-типа.

Что делать после использования инструмента

Проверьте остальные сигналы поисковика

Когда JSON-LD уже собран, логично проверить Open Graph, сниппет страницы и общий SEO-контекст, чтобы поисковые и социальные представления работали согласованно.

Открыть раздел структурированных данных